情报台 nanbeige4-3-33b
Nanbeige4.3-33B
- 日期
- 来源 Hugging Face+X
- 得分 0.85
- 标识 nanbeige4-3-33b
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介绍
Nanbeige4.3-33B 是南北阁（Nanbeige，Kanzhun / BOSS直聘旗下大模型团队）于 2026 年 10 月 24 日在 Hugging Face 开源的新一代大语言模型，也是 Nanbeige4.3 系列的旗舰“教师模型”。
它以 Apache-2.0 协议开放权重（同时发布基座版 Nanbeige4.3-33B-Base），主打**智能体编程（agentic coding）和专业办公协作（agentic cowork）**任务。官方称它在约 30B 参数级别的开源模型中取得了领先的智能体性能，并将作为后续小模型蒸馏（如 Nanbeige4.3-3B）的基础。
10 月 25 日，AI 博主 @kimmonismus 在 X 上发文称其“在大多数基准上击败同尺寸的 Qwen 3.8 27B 和 Gemma 模型”（300+ 点赞），X News 也以《Nanbeige4.3-33B 在 30B 级别领跑智能体编程基准》为题进行了汇总；模型发布后即进入 Hugging Face 热门榜。
02
解释
核心参数
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 参数规模 | 约 33B（llama 架构，trust_remote_code） |
| 语言 | 英文、中文 |
| 上下文长度 | 最长 524,288 tokens（512K） |
| 推理模式 | 默认开启思考（enable_thinking），可关闭；preserve_thinking 控制是否保留历史轮次的推理 |
| 工具调用 | 推荐 tool_call_format="xml"，也兼容 json |
| 许可证 | Apache-2.0 |
官方基准（与 Qwen3.8-27B / Muse-Glimmer-30B / Gemma4-31B 对比，均为最高思考强度）
| 类别 | 基准 | Nanbeige4.3-33B | Qwen3.8-27B |
|---|---|---|---|
| 智能体编程 | Terminal-Bench 2.1 | 80.9 | 73.0 |
| 智能体编程 | DeepSWE | 65.5 | 42.5 |
| 智能体编程 | SWE-Bench Pro | 60.3 | 61.7 |
| 智能体编程 | NL2Repo | 53.0 | 48.3 |
| 办公协作 | Automation Bench | 54.2 | 38.3 |
| 办公协作 | Claw-Eval（pass^3） | 78.3 | 75.2 |
| 办公协作 | GDPval | 84.8 | 86.4 |
| 推理 | GPQA Diamond | 89.5 | 89.2 |
| 推理 | AIME 2026 | 95.2 | 94.5 |
官方还表示，在覆盖 35 种职业的 JobBench 上，它在大多数职业中优于基线。以上均为团队自报数据，评测细节（如所用 harness）见模型卡脚注。
定位
Nanbeige4.3 的思路是先训练一个高容量的教师智能体，再把高级智能体能力蒸馏到更小的模型。因此 33B 版本既可直接部署，也是后续 3B 等小模型的“老师”。
03
用法
如何使用
- 下载权重：Hugging Face
Nanbeige/Nanbeige4.3-33B（基座版Nanbeige/Nanbeige4.3-33B-Base） - Transformers：
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_id = 'Nanbeige/Nanbeige4.3-33B'
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, use_fast=False, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, torch_dtype='auto', device_map='auto', trust_remote_code=True)
- vLLM 部署（官方示例为 4 卡张量并行）：
vllm serve Nanbeige/Nanbeige4.3-33B --tensor-parallel-size 4 \
--enable-auto-tool-choice --reasoning-parser qwen3 --tool-call-parser qwen3_coder
- SGLang：
--reasoning-parser qwen3 --tool-call-parser qwen3_coder
推荐参数
| 场景 | Temperature | Top_p | 最大生成 tokens |
|---|---|---|---|
| 智能体 / 工具调用 | 1.0 | 0.95 | 65,536 |
| 推理 / 聊天 | 0.6 | 0.95 | 262,144 |
多轮工具调用、办公任务和代码智能体建议开启 preserve_thinking=True；普通聊天问答建议关闭。
适合谁
- 想在自有 GPU 上部署 30B 级开源编程 / 智能体模型的团队
- 需要超长上下文（512K）与中英双语能力的应用开发者
联系方式：nanbeige@kanzhun.com；详情见 Hugging Face 模型卡。