RSI-Inference Bench

RSI-Inference Bench 是 FastToolHub 雷达新收录的词条。来源信号：X+Web。雷达摘要：Apple ML Research introduced RSI-Inference Bench (~Oct 16): benchmark + environments from real vLLM/SGLang inference-engineering tasks (day-0 model support, optimization, bugfix). Best agent 26.7% pass@1 after ~$100K API tokens and 50K GPU hours. Site rsi-inference.com; GH apple-aiml-research/ml-rsi-inference-bench.

RSI-Inference Bench 偏向模型 / AI 系统一类：团队会加载、调用或微调，而不是纯界面小工具。它被描述为评测或榜单相关能力，适合需要可比分数、而不是只看演示的场景。摘要提到智能体工作流——编码智能体、computer-use 或带工具调用的循环。叙事里包含基础设施 / 硬件（集群、加速器、工厂化交付等）角度。更像面向终端用户或开发者的产品/平台发布，而不只是论文名。参数、价格、榜单分数等数字，仅以摘要已写明的为准，不在此编造。

先从原始链接入手：https://github.com/apple-aiml-research/ml-rsi-inference-bench。若有 GitHub 仓库，接入前先看 README、许可证与近期提交。评测类：按官方协议复现，标明版本，避免只摘社交帖里的单一数字。模型类：从官方文档核对上下文长度、许可证与硬件需求，上线前先做小规模冒烟测试。智能体/产品类：先跑窄场景，密钥勿进提示词，并留下失败日志便于回放。本页数字与断言只复述雷达摘要，对外发布前请再核对上游。